纽约大学 发布 Hurricane-Damaged Building Benchmark Dataset 数据集, 应用在 灾害响应、遥感技术 领域

纽约大学 本次发布的数据集 Hurricane-Damaged Building Benchmark Dataset, Hurricane-Damaged Building Benchmark Dataset是由纽约大学和华盛顿大学等机构合作创建，旨在从飓风后的遥感图像中自动检测损坏建筑。数据集包含18,474条损坏建筑的标注，来源于DigitalGlobe卫星图像和NOAA航空图像。创建过程中，利用了TOMNOD项目的众包标注和FEMA的损坏评估数据。该数据集主要用于训练和测试自动识别损坏建筑的物体检测模型，以提高灾害响应的效率和准确性。

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