谷歌研究 发布 SeeGULL Multilingual 数据集, 应用在 多语言模型评估、社会刻板印象 领域

谷歌研究 本次发布的数据集 SeeGULL Multilingual, SeeGULL Multilingual是由谷歌研究团队创建的一个大规模多语言数据集，包含超过25,000个社会刻板印象，涵盖20种语言和23个地区。该数据集通过结合大型语言模型生成和基于文化的验证方法构建，旨在解决多语言模型评估中的安全性和公平性问题。数据集内容包括身份群体的刻板印象及其在不同地区的冒犯性评级，用于帮助识别模型评估中的差距。

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