上海人工智能实验室 发布 OmniMedVQA 数据集, 应用在 医学图像分析、视觉问答 领域

上海人工智能实验室 本次发布的数据集 OmniMedVQA, OmniMedVQA是一个专为医学领域设计的大型全面评估基准，包含12种不同模态和超过20个独特的人体解剖区域。该数据集由上海人工智能实验室创建，旨在解决现有医学图像数据集的多样性和覆盖范围不足的问题。OmniMedVQA包含118,010张真实医疗场景中的图像，确保与医学领域的要求和评估大型视觉语言模型（LVLMs）的适用性相符。数据集的创建过程涉及收集多个医学分类数据集，并利用强大的上下文推理能力将这些数据转换为视觉问答（VQA）格式。OmniMedVQA的应用领域广泛，旨在全面评估LVLMs在医学挑战中的基本能力，推动医学领域LVLMs的发展和应用。

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