达特茅斯学院 发布 COVID-Q 数据集, 应用在 COVID-19、自然语言处理 领域

达特茅斯学院 本次发布的数据集 COVID-Q, COVID-Q是由达特茅斯学院的研究团队创建的一个包含1,690个关于COVID-19问题的数据集。该数据集从13个不同来源收集问题，并将其分类为15个问题类别和207个问题集群。数据集主要关注COVID-19的传播、预防和社会影响等问题。创建过程中，研究团队通过网络爬虫从官方和非官方来源收集问题，并进行了严格的预处理和标注。COVID-Q旨在帮助开发和评估针对COVID-19相关问题的自然语言处理模型，特别是在问题分类和集群分析方面。

查看COVID-Q

README 内容： 

关于 达特茅斯学院 , 达特茅斯学院是一所位于美国新罕布什尔州的私立研究型大学，成立于1769年，是美国最古老的学院之一。它是常春藤联盟的成员之一，以其卓越的本科教育和研究项目而闻名。

关于 arXiv , arXiv 是一个免费分发服务和开放获取的学术文章档案库，涵盖了物理学、数学、计算机科学、定量生物学、定量金融、统计学、电气工程和系统科学以及经济学等领域。该网站上的材料并未经过 arXiv 的同行评审。