天津大学 本次发布的数据集 MAVD, MAVD是由天津大学智能与计算学部创建的大型普通话视听数据集,包含12,484条由64位母语为汉语的说话者录制的语句。数据集不仅包含传统的音频信号和RGB图像,还特别捕捉了深度信息,使用微软的Azure Kinect设备进行数据采集。MAVD旨在覆盖多样化的现实场景,通过自动化的文本清洗和过滤流程确保数据质量。该数据集适用于音频-视觉语音识别研究,特别是解决在噪声环境下的语音识别问题,为普通话视听语音识别领域提供了重要的资源。
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