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罗切斯特大学 发布 PodcastFillers 数据集, 应用在 语音处理、媒体编辑 领域

五号数据雷达开源数据市场2024-10-13 17:1866
PodcastFillers 是 罗切斯特大学 发布的数据集,于 2022-07-02 首发在 arXiv 应用于 语音处理、媒体编辑 领域

罗切斯特大学 本次发布的数据集 PodcastFillers, PodcastFillers是由罗切斯特大学和Adobe研究院合作创建的大型语音数据集,专注于填充词(如‘uh’或‘um’)的检测与分类。该数据集包含来自199个公共播客节目的145小时语音数据,涵盖超过350名不同性别和背景的说话者。数据集通过结合语音活动检测(VAD)模型和自动语音识别(ASR)系统,自动生成填充词候选,并通过众包方式进行手动验证和标注,总计包含35000个填充词标注和50000个其他语音事件标注。PodcastFillers旨在为填充词自动检测和分类提供一个基准数据集,以加速媒体编辑中的填充词处理任务,提高语音内容创作的效率。

查看PodcastFillers

关于 罗切斯特大学 , 罗切斯特大学(University of Rochester)是一所位于美国纽约州罗切斯特市的私立研究型大学,成立于1850年。该校以其卓越的学术研究和教育质量闻名,尤其在光学、音乐、医学和工程学等领域具有显著影响力。

关于 arXiv , arXiv 是一个免费分发服务和开放获取的学术文章档案库,涵盖了物理学、数学、计算机科学、定量生物学、定量金融、统计学、电气工程和系统科学以及经济学等领域。该网站上的材料并未经过 arXiv 的同行评审。

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