柏林工业大学 发布 RMDirectionalBerlin 数据集, 应用在 无线通信、机器学习 领域

柏林工业大学 本次发布的数据集 RMDirectionalBerlin, RMDirectionalBerlin是一个公开的数据集，专注于使用定向发射天线进行无线通信网络中的路径损耗预测。该数据集包含74,515个模拟路径损耗无线电图，结合真实世界城市地图和开放数据源的航空图像。数据集的创建旨在通过机器学习模型替代传统的测量活动、统计模型或计算密集型的射线追踪模拟，以快速准确地预测城市通信网络中的大尺度信号衰减。此外，数据集还包括柏林的真实城市几何数据，包括建筑和植被的高度信息，以及定向天线的特性。该数据集的应用领域包括优化蜂窝网络结构、链路调度、用户设备定位和5G/6G网络中的波束管理。

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