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卡内基梅隆大学 发布 Space Fortress 数据集, 应用在 强化学习、游戏AI 领域

五号数据雷达开源数据市场2024-10-13 17:3070
Space Fortress 是 卡内基梅隆大学 发布的数据集,于 2018-09-07 首发在 arXiv 应用于 强化学习、游戏AI 领域

卡内基梅隆大学 本次发布的数据集 Space Fortress, Space Fortress是一个由卡内基梅隆大学开发的强化学习测试平台,旨在研究深度强化学习中的时间敏感性和策略的突然上下文依赖性切换。该数据集通过一个街机风格的太空堡垒游戏来模拟,要求玩家控制飞船摧毁堡垒,同时需适应不同的射击速率和时间间隔。数据集的特点包括稀疏的奖励结构和需要识别关键上下文点以改变策略。Space Fortress的应用领域包括研究人类与AI在动态环境中的协作,比较人类与人工代理的技能获取技术,以及通过认知架构如ACTR进行少量样本学习。

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关于 卡内基梅隆大学 , 卡内基梅隆大学是一所位于美国宾夕法尼亚州匹兹堡的私立研究型大学,以其在计算机科学、工程、商学和艺术等领域的卓越教育和研究而闻名。

关于 arXiv , arXiv 是一个免费分发服务和开放获取的学术文章档案库,涵盖了物理学、数学、计算机科学、定量生物学、定量金融、统计学、电气工程和系统科学以及经济学等领域。该网站上的材料并未经过 arXiv 的同行评审。

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