汉堡大学 发布 GRiD-3D 数据集, 应用在 视觉问答、3D模型分析 领域

汉堡大学 本次发布的数据集 GRiD-3D, GRiD-3D是由汉堡大学创建的一个新型诊断性视觉问答数据集，专注于相对方向的学习。该数据集包含8000个合成图像和445080个问题，涉及六个不同的推理任务。数据集通过Blender自动生成，包含28种不同非抽象的3D模型，每个模型都有明确的正面，便于描述空间布局。GRiD-3D旨在通过多任务学习帮助模型理解和解决涉及相对方向的复杂问题，适用于人机交互和人工智能领域。

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