西北工业大学 本次发布的数据集 ISCSLP 2022智能座舱语音识别挑战赛数据集, ISCSLP 2022智能座舱语音识别挑战赛数据集由西北工业大学计算机学院音频、语音和语言处理组创建,包含20小时的新能源汽车内语音数据,覆盖多种座舱声学条件和语言内容。数据集分为10小时的评估集和11小时的测试集,涉及空调控制、电话呼叫、音乐播放、导航等多种命令类型。创建过程中特别考虑了车内复杂的声学环境,旨在为车辆嵌入式及云端自动语音识别系统提供高质量数据,以提升驾驶安全和体验。
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