中山大学 发布 RGBT Crowd Counting (RGBT-CC) 数据集, 应用在 人群计数、多模态图像分析 领域

中山大学 本次发布的数据集 RGBT Crowd Counting (RGBT-CC), RGBT Crowd Counting (RGBT-CC)数据集由中山大学计算机科学与工程学院创建，包含2030对RGB-热图像，总计138,389个标注人物。该数据集通过光学和热学信息的结合，旨在提升不受约束场景中行人的识别能力。数据集涵盖多种场景，如商场、街道、火车站等，且在不同光照条件下（如白天和夜晚）采集。RGBT-CC数据集的应用领域包括城市人群分析，特别是在交通管理和视频监控中的潜在应用，以及在COVID-19疫情期间的社会距离监控。

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