伦敦玛丽女王大学 发布 TM-Senti 数据集, 应用在 情感分析、社交媒体数据 领域

伦敦玛丽女王大学 本次发布的数据集 TM-Senti, TM-Senti是由伦敦玛丽女王大学开发的一个大规模、远距离监督的Twitter情感数据集，包含超过1.84亿条推文，覆盖了超过七年的时间跨度。该数据集基于互联网档案馆的公开推文存档，可以完全重新构建，包括推文元数据且无缺失推文。数据集内容丰富，涵盖多种语言，主要用于情感分析和文本分类等任务。创建过程中，研究团队精心筛选了表情符号和表情，确保数据集的质量和多样性。该数据集的应用领域广泛，旨在解决社交媒体情感表达的长期变化问题，特别是在表情符号和表情使用上的趋势分析。

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关于 伦敦玛丽女王大学 , 伦敦玛丽女王大学（Queen Mary University of London）是英国伦敦大学系统中的一所公立研究型大学，成立于1887年，位于伦敦东部的Mile End。该校在多个学科领域享有国际声誉，尤其在医学、法律、工程和人文科学方面表现突出。

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