早稻田大学 发布 HSD 数据集, 应用在 音乐信息检索、自动歌唱转录 领域

早稻田大学 本次发布的数据集 HSD, HSD数据集由早稻田大学信息生产与系统研究生院创建，包含68首来自YouTube的流行歌曲，旨在提供音乐的层次结构信息。该数据集详细记录了每首歌曲中每个音乐音符的起始/结束时间、音高、持续时间和歌词，采用增强的LyRiCs格式。创建过程分为两个阶段：首先使用音乐符号和LyRiCs文件创建初始标签，然后通过手动校准这些标签以确保准确性。HSD数据集主要应用于音乐信息检索领域，特别是自动歌唱转录任务，以提高转录的准确性和效率。

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