南加州大学 发布 FireFly 数据集, 应用在 森林火灾检测、机器学习 领域

南加州大学 本次发布的数据集 FireFly, FireFly数据集是由南加州大学创建的合成数据集，用于检测森林火灾中的余烬。该数据集包含19,273张图像，涵盖了多种环境条件，如天气、光照和大气能见度。数据集的创建过程涉及使用虚幻引擎4（UE4）自动生成带有可调参数的标签数据，以增加数据的多样性和定制性。FireFly数据集主要应用于提高机器学习模型在真实世界森林火灾场景中的检测精度，特别是在减少误报和漏报方面。

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