上海交通大学 发布 RainNet 数据集, 应用在 气象数据、深度学习 领域

上海交通大学 本次发布的数据集 RainNet, RainNet是由上海交通大学创建的第一个大规模空间降水降尺度数据集，包含超过62,400对高质量的低/高分辨率降水图，覆盖了17年以上的数据。该数据集涵盖了多种气象现象，如飓风、强风等，有助于提高模型泛化能力。数据集中的地图对以图像序列形式组织，每小时一张地图，展示了复杂的物理特性，如时间错位、时间稀疏和流体特性。RainNet旨在解决空间降水降尺度这一重要的气象问题，通过提供丰富的真实数据，推动深度学习模型在此领域的应用和发展。

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