Mila Quebec AI Institute 发布 FoMo-Bench 数据集, 应用在 森林监测、机器学习 领域

Mila Quebec AI Institute 本次发布的数据集 FoMo-Bench, FoMo-Bench是由Mila Quebec AI Institute创建的森林监测基准数据集，包含15个多样性数据集，涵盖卫星、航空和库存数据。数据集覆盖多种地理区域，包括多光谱、红绿蓝、合成孔径雷达（SAR）和激光雷达数据，具有不同的时空和光谱分辨率。FoMo-Bench支持多种森林监测任务，如分类、分割和目标检测。此外，还引入了一个新的全球数据集TalloS，结合卫星图像和地面标注，用于树种分类，涵盖超过1000个类别。数据集旨在解决全球森林监测中的挑战，推动机器学习与森林生物学研究的合作。

查看FoMo-Bench

README 内容： 

关于 Mila Quebec AI Institute , Mila Quebec AI Institute，简称Mila，是位于加拿大魁北克省的一个专注于人工智能研究的机构。它由深度学习领域的著名学者Yoshua Bengio领导，汇集了全球顶尖的人工智能研究人员，致力于推动人工智能技术的前沿研究与应用。

关于 arXiv , arXiv 是一个免费分发服务和开放获取的学术文章档案库，涵盖了物理学、数学、计算机科学、定量生物学、定量金融、统计学、电气工程和系统科学以及经济学等领域。该网站上的材料并未经过 arXiv 的同行评审。