中国科学技术大学 发布 SRFUND 数据集, 应用在 表单理解、多语言数据集 领域

中国科学技术大学 本次发布的数据集 SRFUND, SRFUND是由中国科学技术大学和科大讯飞联合创建的多语言层次结构重建基准数据集，旨在推进表单理解任务的发展。该数据集包含1592张表单图像，涵盖八种语言，每种语言199张图像。数据集详细标注了每个图像中的单词、文本行和实体的位置及内容，并特别关注了表单中常见的多项目表格区域的位置和结构。SRFUND不仅支持实体分类和关系预测等任务，还引入了全局层次结构依赖，超越了传统的局部关键值关联，为处理多样布局和全局层次结构的表单提供了新的挑战和机遇。

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