华盛顿大学 发布 TriviaQA 数据集, 应用在 阅读理解、机器学习 领域

华盛顿大学 本次发布的数据集 TriviaQA, TriviaQA是由华盛顿大学计算机科学与工程学院创建的一个大规模阅读理解挑战数据集，包含超过65万条问题-答案-证据三元组。该数据集由9.5万个由琐事爱好者创作的问题-答案对组成，每个问题平均附带6个独立的证据文档，为回答问题提供高质量的远程监督。TriviaQA的特点是其问题相对复杂，具有较高的语法和词汇变异性，以及需要更多的跨句推理来找到答案。数据集适用于训练新的阅读理解模型，旨在解决机器阅读理解中的复杂问题，如组合性问题、多句推理和词汇及语法变异。

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关于 华盛顿大学 , 华盛顿大学（University of Washington）是一所位于美国华盛顿州西雅图的公立研究型大学，成立于1861年。该校在多个学科领域享有盛誉，尤其在计算机科学和工程领域具有强大的研究实力。

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