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弗吉尼亚理工学院与州立大学 发布 COCO-Text-Patch 数据集, 应用在 文本检测、深度学习 领域

五号数据雷达开源数据市场2024-10-13 18:0329
COCO-Text-Patch 是 弗吉尼亚理工学院与州立大学 发布的数据集,于 2016-10-21 首发在 arXiv 应用于 文本检测、深度学习 领域

弗吉尼亚理工学院与州立大学 本次发布的数据集 COCO-Text-Patch, COCO-Text-Patch数据集由弗吉尼亚理工学院与州立大学等机构创建,包含约354,000个小图像,每个图像标记为‘文本’或‘非文本’。该数据集特别关注文本验证问题,这是文本检测和识别流程中的关键步骤。数据集的创建过程涉及从COCO-Text中提取32x32像素的小图像,并进行平衡处理,确保约半数图像包含文本,半数为背景。COCO-Text-Patch数据集适用于深度学习方法,旨在支持自动化文本分析系统的发展,解决日常场景中图像文本的检测和分析问题。

查看COCO-Text-Patch

关于 弗吉尼亚理工学院与州立大学 , 弗吉尼亚理工学院与州立大学(Virginia Polytechnic Institute and State University),简称弗吉尼亚理工大学(Virginia Tech),是一所位于美国弗吉尼亚州的公立研究型大学。该校以其工程、计算机科学和农业科学等领域的教育和研究而闻名。

关于 arXiv , arXiv 是一个免费分发服务和开放获取的学术文章档案库,涵盖了物理学、数学、计算机科学、定量生物学、定量金融、统计学、电气工程和系统科学以及经济学等领域。该网站上的材料并未经过 arXiv 的同行评审。

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