语言技术研究所 发布 RACE 数据集, 应用在 阅读理解、机器学习 领域

语言技术研究所 本次发布的数据集 RACE, RACE是一个大规模阅读理解数据集，由卡内基梅隆大学语言技术研究所创建。数据集包含27,933篇文章和97,687个问题，这些问题是从中国中学生和高中生的英语考试中收集的，由英语教师设计，涵盖广泛的主题和风格。数据集的创建旨在通过专家设计的问题来评估学生的阅读理解能力，特别是推理能力。RACE的应用领域包括机器阅读理解的研究和评估，旨在解决现有数据集在推理需求和主题覆盖上的不足。

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