德州州立大学 本次发布的数据集 Natural Hazards Twitter Dataset, Natural Hazards Twitter Dataset是由德州州立大学英格拉姆工程学院创建的数据集,包含49,816条关于美国不同自然灾害(如飓风、洪水、野火等)的推特数据。数据集通过关键词过滤技术收集,涵盖了灾害发生前后一周的时间范围,主要收集英语推文。创建过程中,研究人员使用了Python的TwitterScraper进行数据收集和Beautifullsoup4进行内容解析。该数据集主要用于分析公众在自然灾害期间的态度和基本需求,如食物、住房、交通和医疗供应,旨在通过情感分析提高灾难响应的效率和针对性。
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