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加州大学伯克利分校 发布 OrchideaSOL 数据集, 应用在 音乐技术、数据分析 领域

五号数据雷达开源数据市场2024-10-13 18:2160
OrchideaSOL 是 加州大学伯克利分校 发布的数据集,于 2020-07-02 首发在 arXiv 应用于 音乐技术、数据分析 领域

加州大学伯克利分校 本次发布的数据集 OrchideaSOL, OrchideaSOL是由加州大学伯克利分校CNMAT开发的一个免费数据集,包含扩展乐器演奏技巧的样本,旨在作为Orchidea框架的默认数据集,用于目标导向的计算机辅助编曲。该数据集是从1996年至1998年在Ircam开发的Studio On Line(SOL)数据集中提取并修改的子集。OrchideaSOL通过清理和修剪原始录音,重新采样为44.1kHz,并使用最清晰的第三通道(近场麦克风)录音,以避免动态范围的损失。数据集包含丰富的演奏技巧,如ordinario、sforzati、人工泛音等,适用于音乐认知、音乐信息检索和声音合成生成模型的科学研究。

查看OrchideaSOL

关于 加州大学伯克利分校 , 加州大学伯克利分校(University of California, Berkeley)是美国著名的公立研究型大学,位于加利福尼亚州伯克利市。它是加州大学系统的旗舰校,也是美国最顶尖的公立大学之一,以其卓越的学术研究和创新能力而闻名。

关于 arXiv , arXiv 是一个免费分发服务和开放获取的学术文章档案库,涵盖了物理学、数学、计算机科学、定量生物学、定量金融、统计学、电气工程和系统科学以及经济学等领域。该网站上的材料并未经过 arXiv 的同行评审。

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