南洋理工大学 发布 RealOcc, RealOcc-Wild 数据集, 应用在 人脸识别、遮挡分割 领域

南洋理工大学 本次发布的数据集 RealOcc, RealOcc-Wild, 本研究介绍了两个高分辨率真实世界遮挡人脸数据集：RealOcc和RealOcc-Wild。RealOcc包含550张经过对齐和裁剪的人脸图像，而RealOcc-Wild则包含270张在野外拍摄的遮挡人脸图像，用于鲁棒性测试。这些数据集通过精细的手动标注，旨在解决人脸遮挡分割问题，为模型评估提供高质量数据。数据集的创建过程涉及从Pexels和Unsplash等网站收集图像，并进行手动标注和分类，以确保数据的准确性和多样性。这些数据集的应用领域包括人脸识别、面部重建等，特别是在处理遮挡情况下的性能提升。

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