剑桥大学 发布 M3LEO 数据集, 应用在 地球观测、多模态数据 领域

剑桥大学 本次发布的数据集 M3LEO, M3LEO是由剑桥大学等多个机构合作创建的多模态、多标签地球观测数据集，包含来自Sentinel-1的极化、干涉和相干SAR数据以及Sentinel-2的RGB图像。数据集覆盖17.5TB，包含约1000万个4x4公里的数据芯片，分布在六个不同的地理区域。创建过程涉及复杂的数据处理和参数选择，以确保数据兼容机器学习管道。M3LEO的应用领域广泛，包括自然灾害管理、环境监测和城市规划等，旨在解决传统光学传感器在恶劣天气和夜间无法有效工作的问题。

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