华沙理工大学 发布 TASTEset 数据集, 应用在 食品计算、实体识别 领域

华沙理工大学 本次发布的数据集 TASTEset, TASTEset是由华沙理工大学数学与信息科学学院的研究团队开发的一个包含700条食谱的数据集，旨在为食品计算领域提供一个全面的实体识别基准。该数据集涵盖了超过13,000个实体，包括食品产品、数量及其单位、烹饪过程名称、原料的物理质量、用途和味道等。数据集的创建过程涉及从多个网站手动收集和标注食谱，使用BRAT标注工具进行实体识别。TASTEset的应用领域广泛，包括食谱相似性分析、基于深度食品知识的食谱推荐、多语言食谱翻译、新食谱生成及营养成分估算等，旨在解决食品计算中的复杂信息提取问题。

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