华盛顿大学 发布 WANLI 数据集, 应用在 自然语言推理、机器学习 领域

华盛顿大学 本次发布的数据集 WANLI, WANLI数据集是由华盛顿大学计算机科学与工程学院的研究人员开发的，通过结合语言模型GPT-3和人工标注创建的自然语言推理（NLI）数据集。该数据集包含107,885个示例，旨在通过机器与人工的协作提高NLI任务的性能。WANLI数据集通过自动识别具有挑战性的推理模式，并指导GPT-3生成类似示例，然后通过自动过滤和人工标注进行优化。该数据集的应用领域包括提高模型在多种NLI测试集上的性能，特别是在处理域外和对抗性示例时的鲁棒性。

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关于 华盛顿大学 , 华盛顿大学（University of Washington）是一所位于美国华盛顿州西雅图的公立研究型大学，成立于1861年。该校在计算机科学和工程领域具有很高的声誉，其计算机科学与工程学院提供广泛的本科和研究生课程，研究方向涵盖人工智能、数据科学、网络安全等多个前沿领域。

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