DeepMind 发布 TAP-Vid 数据集, 应用在 视频跟踪、算法评估 领域

DeepMind 本次发布的数据集 TAP-Vid, TAP-Vid数据集由DeepMind创建，专注于视频中任意点的跟踪任务。该数据集包含1219个真实视频，总计31,951个跟踪点，涵盖了从Kinetics和DAVIS等来源的视频。数据集的构建核心是一个创新的半自动众包流程，利用光学流估计来辅助标注，使得标注者能够专注于视频中较难的部分。此外，数据集还包括合成视频，提供完美的地面实况点跟踪。TAP-Vid数据集不仅用于训练和评估跟踪模型，还探索了多种基准算法，并与现有的点跟踪数据集JHMDB进行比较，展示了其优越性。

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