牛津大学 发布 Cumulo 数据集, 应用在 云分类、气候模型 领域

牛津大学 本次发布的数据集 Cumulo, Cumulo数据集由牛津大学等机构创建，旨在通过结合MODIS高分辨率图像与CloudSat云标签，提供全球云分类的基准数据。该数据集包含一年内1km分辨率的MODIS图像和CloudSat云标签，总计105,120条数据。创建过程中，数据集融合了多源卫星数据，并经过专业处理。Cumulo数据集主要应用于气候模型中云分类的改进，以减少未来气候预测的不确定性。

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