纪念斯隆-凯特琳癌症中心 发布 CIRDataset 数据集, 应用在 肺结节、恶性预测 领域

纪念斯隆-凯特琳癌症中心 本次发布的数据集 CIRDataset, CIRDataset是由纪念斯隆-凯特琳癌症中心创建的大型临床可解释放射学数据集，专注于肺结节的恶性预测。该数据集包含956条来自两个公共数据集（LIDC-IDRI和LUNGx）的肺结节分段和恶性预测相关的标注数据。数据集的创建过程涉及自动计算和专家质量保证/质量控制，确保数据的准确性和可靠性。CIRDataset的应用领域主要集中在通过肺结节的放射学特征进行恶性预测，旨在提高肺癌筛查的准确性和效率。

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关于 纪念斯隆-凯特琳癌症中心 , 纪念斯隆-凯特琳癌症中心（Memorial Sloan Kettering Cancer Center）是全球领先的癌症研究和治疗机构，位于美国纽约市，致力于通过前沿研究、创新治疗和卓越的临床护理来改善癌症患者的生活。

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