多伦多大学 发布 Breaking Bad 数据集, 应用在 物体破碎模拟、几何形状理解 领域

多伦多大学 本次发布的数据集 Breaking Bad, Breaking Bad数据集是由多伦多大学和Vector Institute的研究人员创建的大型破碎物体数据集，包含超过一百万个从一万基础模型模拟出的破碎物体。该数据集采用基于物理的算法高效生成物体的多种破碎模式，与现有的形状装配数据集不同，它模拟了几何物体自然破碎成碎片的过程。数据集适用于研究破碎物体重组，并提出了几何形状理解的新挑战。数据集涵盖日常物品、文物和常用于视频游戏、制造和基于示例的破碎模拟的物体，旨在解决实际且具有挑战性的破碎重组问题，适用于计算机图形学、考古学和机器人学等领域。

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