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纽约大学阿布扎比分校 发布 Human Acceptability Corpus for Code-switching (HAC) 数据集, 应用在 代码切换、自动语音识别 领域

五号数据雷达开源数据市场2024-10-13 20:4440
Human Acceptability Corpus for Code-switching (HAC) 是 纽约大学阿布扎比分校 发布的数据集,于 2022-11-22 首发在 arXiv 应用于 代码切换、自动语音识别 领域

纽约大学阿布扎比分校 本次发布的数据集 Human Acceptability Corpus for Code-switching (HAC), Human Acceptability Corpus for Code-switching (HAC) 是由纽约大学阿布扎比分校等机构开发的数据集,用于评估代码切换自动语音识别的性能。该数据集包含1301条从ArzEn埃及阿拉伯语-英语代码切换对话语料库中提取的语音数据,通过不同的自动语音识别系统生成假设。HAC数据集旨在通过人类判断来量化自动语音识别假设的最小编辑量,解决代码切换中的评估指标问题,并探索语音识别在多语言环境中的应用,特别是在阿拉伯语和英语之间的代码切换场景。

查看Human Acceptability Corpus for Code-switching (HAC)

关于 纽约大学阿布扎比分校 , 纽约大学阿布扎比分校是纽约大学在阿联酋阿布扎比设立的分校,成立于2008年,提供本科和研究生课程,涵盖人文、社会科学、自然科学等多个领域。

关于 arXiv , arXiv 是一个免费分发服务和开放获取的学术文章档案库,涵盖了物理学、数学、计算机科学、定量生物学、定量金融、统计学、电气工程和系统科学以及经济学等领域。该网站上的材料并未经过 arXiv 的同行评审。

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