纽约大学阿布扎比分校 本次发布的数据集 Human Acceptability Corpus for Code-switching (HAC), Human Acceptability Corpus for Code-switching (HAC) 是由纽约大学阿布扎比分校等机构开发的数据集,用于评估代码切换自动语音识别的性能。该数据集包含1301条从ArzEn埃及阿拉伯语-英语代码切换对话语料库中提取的语音数据,通过不同的自动语音识别系统生成假设。HAC数据集旨在通过人类判断来量化自动语音识别假设的最小编辑量,解决代码切换中的评估指标问题,并探索语音识别在多语言环境中的应用,特别是在阿拉伯语和英语之间的代码切换场景。
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