太平洋西北国家实验室 发布 HydroNet 数据集, 应用在 分子模拟、机器学习 领域

太平洋西北国家实验室 本次发布的数据集 HydroNet, HydroNet数据集是由太平洋西北国家实验室创建的，包含495万个水分子团簇的数据集。该数据集提供了空间坐标和两种类型的图表示，以适应各种机器学习实践。数据集通过Monte Carlo Temperature Basin Paving (MCTBP) 采样方法生成，覆盖了3至30个水分子每团簇的低能量水分子团簇。HydroNet数据集主要用于机器学习在化学领域的应用，特别是预测化学性质和生成具有定制性质的分子结构，旨在解决分子间和/或长程相互作用的问题。

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关于 太平洋西北国家实验室 , 太平洋西北国家实验室（Pacific Northwest National Laboratory，简称PNNL）是美国能源部下属的一个多学科研究实验室，位于华盛顿州里奇兰。该实验室主要从事能源、环境、国家安全等领域的科学研究和技术开发，拥有先进的实验设施和研究团队。

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