北京航空航天大学 发布 GC-Bench 数据集, 应用在 图数据处理、机器学习 领域

北京航空航天大学 本次发布的数据集 GC-Bench, GC-Bench数据集由北京航空航天大学等机构创建，旨在评估图凝聚算法在不同场景下的性能。数据集包括12个图数据集，涵盖了节点级和图级的任务。创建过程中，数据集被系统地用于分析图凝聚方法的有效性、转移性和效率。该数据集主要应用于机器学习领域，特别是图数据处理，旨在解决大规模图数据的管理、存储和传输问题。

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