西根大学 发布 WEAR 数据集, 应用在 穿戴式技术、活动识别 领域

西根大学 本次发布的数据集 WEAR, WEAR数据集是由德国西根大学创建的户外运动数据集，专注于穿戴式和自我中心活动识别。该数据集包含18名参与者在10个不同户外地点进行的总共18种不同锻炼活动的数据。数据集通过穿戴在手腕和脚踝的传感器以及头戴式摄像头收集，记录了未修剪的惯性（加速度）和摄像头（自我中心视频）数据。WEAR数据集提供了一个具有挑战性的预测场景，通过故意引入的活动变化以及跨模式的整体小信息重叠来标记。该数据集适用于评估如何结合惯性和视觉特征的方法，旨在解决户外运动中活动识别的问题。

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