AIRI 发布 XLand-100B 数据集, 应用在 情境强化学习、人工智能 领域

AIRI 本次发布的数据集 XLand-100B, XLand-100B是由AIRI和Tinkoff联合创建的大型多任务数据集，专为情境强化学习设计。该数据集包含近30,000个不同任务的完整学习历史，涵盖100亿次转换和25亿个情节，数据集大小为320GB。创建过程耗时50,000 GPU小时，远超多数学术实验室的能力。XLand-100B不仅支持广泛使用的情境学习强化学习方法，还提供了工具以复制或扩展数据集。此数据集旨在推动情境强化学习领域的研究，为构建通用智能体提供坚实基础，解决复杂任务多样性和难度的问题。

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