卡内基梅隆大学 发布 RnD 数据集, 应用在 光学字符识别、赛车分析 领域

卡内基梅隆大学 本次发布的数据集 RnD, RnD数据集是由卡内基梅隆大学DEVCOM陆军研究实验室创建，专注于越野摩托车赛车号码的光学字符识别研究。该数据集包含2,411张由专业摄影师拍摄的图像，展示了摩托车赛车手在越野比赛中的情况。数据集中的图像因泥浆遮挡、运动模糊、非标准字体、反光、复杂背景等因素而使OCR变得困难。数据集共有5,578个手动标注的围绕可见摩托车号码的边界框，以及转录的数字和字母。RnD数据集旨在推动在不受约束的自然环境中稳健识别文本的能力，适用于赛车分析、计时系统、媒体广播等领域。

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关于 卡内基梅隆大学 , 卡内基梅隆大学（Carnegie Mellon University）是一所位于美国宾夕法尼亚州匹兹堡的私立研究型大学，以其强大的计算机科学、工程学和艺术设计等学科而闻名。该校在全球范围内享有很高的学术声誉，尤其在人工智能、机器人技术和信息技术领域具有领先地位。

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