卡塞尔大学 发布 参数化U形弯管流动数据集 数据集, 应用在 流体动力学、设计优化 领域

卡塞尔大学 本次发布的数据集 参数化U形弯管流动数据集, 本数据集由卡塞尔大学智能嵌入式系统部门创建，包含10,000个U形弯管的流体流动和热传递模拟数据。每个样本由28个设计参数描述，通过计算流体动力学方法处理。数据集内容丰富，包括设计参数和目标组合、五种不同分辨率的2D图像以及数值模拟的解变量，适用于设计优化领域的各种问题和方法研究。数据集的应用领域包括深度学习和设计优化，旨在通过多模态特征、转移学习等方法解决流体动力学中的优化问题。

查看参数化U形弯管流动数据集

关于 卡塞尔大学 , 卡塞尔大学是德国的一所公立大学，位于黑森州的卡塞尔市。该大学提供多种学科的教育和研究，涵盖人文科学、社会科学、自然科学和工程学等领域。

关于 arXiv , arXiv 是一个免费分发服务和开放获取的学术文章档案库，涵盖了物理学、数学、计算机科学、定量生物学、定量金融、统计学、电气工程和系统科学以及经济学等领域。该网站上的材料并未经过 arXiv 的同行评审。