Ubiqus 发布 TED-LIUM 3 数据集, 应用在 语音识别、说话人自适应 领域

Ubiqus 本次发布的数据集 TED-LIUM 3, TED-LIUM 3是由法国Ubiqus和LIUM大学联合创建的英语语音识别数据集，旨在通过增加训练数据量来提升自动语音识别（ASR）系统的性能。该数据集包含从TED会议视频中提取的452小时转录语音，相比前一版本数据量翻倍。数据集通过Kaldi工具包进行音频和文本的自动对齐，提高了数据可用性。TED-LIUM 3不仅用于传统的基于隐马尔可夫模型（HMM）的ASR系统，还特别设计了适合进行说话人自适应技术实验的新分布。该数据集已成为语音识别领域的研究基准，广泛应用于深度学习和说话人自适应的研究中。

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