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谢布鲁克大学 发布 CLEAR 数据集, 应用在 声学问题回答、AI推理 领域

五号数据雷达开源数据市场2024-10-13 21:0730
CLEAR 是 谢布鲁克大学 发布的数据集,于 2018-11-27 首发在 arXiv 应用于 声学问题回答、AI推理 领域

谢布鲁克大学 本次发布的数据集 CLEAR, CLEAR数据集是由谢布鲁克大学电气与计算机工程系的研究团队开发的,用于声学问题回答(AQA)任务。该数据集包含50,000个声学场景,每个场景由10种乐器的声音组成,总计200万个问题和答案。数据集的创建过程涉及使用Good-Sounds数据库中的音乐录音,通过功能程序生成问题和答案,以探索声音属性之间的关系。CLEAR数据集旨在推动声学场景的AI和推理研究,特别适用于检测机器异常、危险事件识别及工业和社会机器人领域。

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README 内容: 

 

关于 谢布鲁克大学 , 谢布鲁克大学是加拿大的一所公立研究型大学,位于魁北克省的谢布鲁克市。该校以其工程学和健康科学领域的研究而闻名。

关于 arXiv , arXiv 是一个免费分发服务和开放获取的学术文章档案库,涵盖了物理学、数学、计算机科学、定量生物学、定量金融、统计学、电气工程和系统科学以及经济学等领域。该网站上的材料并未经过 arXiv 的同行评审。

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