加州大学戴维斯分校 发布 MultiAPI 数据集, 应用在 多模态学习、人工智能评估 领域

加州大学戴维斯分校 本次发布的数据集 MultiAPI, MultiAPI是由加州大学戴维斯分校IFM实验室开发的一个大型多模态指令-函数基准数据集，包含235个可执行的API函数和2,038个提示。该数据集经过严格的人工精细化处理，确保在大型语言模型评估中的鲁棒性和相关性。MultiAPI旨在扩展大型语言模型在多模态环境中的熟练度，通过提供一个独特的平台来评估工具增强的大型语言模型处理多模态任务的能力。数据集的应用领域包括增强大型语言模型的任务处理能力，特别是在多模态问题解决技能方面，以期在理想化的未来实现人工通用智能。

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关于 加州大学戴维斯分校 , 加州大学戴维斯分校（University of California, Davis）是加州大学系统的一部分，位于美国加利福尼亚州的戴维斯市。该校以其农业、生命科学、工程和兽医学等领域的研究而闻名，是一所综合性公立研究型大学。

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