NVIDIA 发布 FLAT 数据集, 应用在 ToF技术、深度学习 领域

NVIDIA 本次发布的数据集 FLAT, FLAT数据集是由NVIDIA创建的一个大型合成数据集，包含2000个ToF测量，旨在模拟MPI、运动伪影、传感器噪声等非理想情况，并支持不同相机硬件的模拟。数据集通过瞬态渲染技术生成，包含多种场景和物体，支持添加噪声、纹理和运动等增强功能。FLAT数据集主要用于训练和评估深度神经网络，以改善ToF相机的深度重建质量，特别是在动态场景和多路径干扰下的表现。

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