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丹麦技术大学 发布 HDA-SynChildFaces 数据集, 应用在 生物识别、儿童安全 领域
五号数据雷达开源数据市场2024-10-13 21:22137
HDA-SynChildFaces 是 丹麦技术大学 发布的数据集,于 2023-04-23 首发在 arXiv 应用于 生物识别、儿童安全 领域

丹麦技术大学 本次发布的数据集 HDA-SynChildFaces, HDA-SynChildFaces是由丹麦技术大学和达姆施塔特应用科学大学生物识别和安全研究组创建的大型合成儿童面部图像数据库。该数据集通过使用StyleGAN3和InterFaceGAN技术,从成人样本开始,生成不同年龄的儿童面部图像,并控制种族分布以确保数据集的平衡性。数据集包含1,652个不同主题,共计188,832张图像,每个主题在多个年龄段和多种面部表情、姿态等变体中呈现。该数据集旨在解决儿童面部识别系统在不同年龄和种族背景下的性能问题,特别是在自动化识别失踪或被绑架儿童以及分析儿童性虐待材料(CSAM)中的应用。

查看HDA-SynChildFaces

关于 丹麦技术大学 , 丹麦技术大学(Technical University of Denmark,简称DTU)是丹麦的一所著名理工科大学,位于哥本哈根附近的灵比。该校成立于1829年,以工程学、自然科学和信息技术为主要研究领域,是北欧地区顶尖的工程技术类大学之一。

关于 arXiv , arXiv 是一个免费分发服务和开放获取的学术文章档案库,涵盖了物理学、数学、计算机科学、定量生物学、定量金融、统计学、电气工程和系统科学以及经济学等领域。该网站上的材料并未经过 arXiv 的同行评审。

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