东北大学 发布 四个晶体材料数据集 数据集, 应用在 材料科学、图神经网络 领域

东北大学 本次发布的数据集 四个晶体材料数据集, 本研究涉及四个晶体材料数据集，包括形成能、吸附能、总能量和带隙等属性。这些数据集由东北大学计算机科学学院的研究团队创建，旨在通过图神经网络评估不确定性量化方法在材料属性预测中的应用。数据集涵盖多种材料属性，用于评估不同不确定性量化方法的性能。创建过程中，研究团队采用了先进的图神经网络技术，以确保数据集的高质量和适用性。这些数据集主要应用于材料科学领域，特别是在加速新材料发现和属性预测方面，为研究人员提供了一个强大的工具来评估和改进模型的不确定性估计能力。

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