南京大学 发布 NeoRL 数据集, 应用在 离线强化学习、多领域应用 领域

南京大学 本次发布的数据集 NeoRL, NeoRL是一个接近真实世界环境的离线强化学习基准数据集，由南京大学国家软件新技术重点实验室和Polixir Technologies共同创建。该数据集包含来自多个领域的数据，如机器人控制、工业控制、金融交易和城市管理，数据量最大可达9999条。NeoRL旨在通过提供受控大小的数据集和额外的测试数据集来验证策略，解决现有离线RL基准与真实世界应用之间的现实差距。数据集的应用领域广泛，旨在解决离线RL在实际系统部署中的安全、成本和伦理问题。

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