复旦大学 发布 RegMiner 数据集, 应用在 软件工程、回归测试 领域

复旦大学 本次发布的数据集 RegMiner, RegMiner是由复旦大学开发的一个大型回归数据集，专注于从代码演化历史中自动收集可复现的回归错误。该数据集通过工具RegMiner在8周内从147个项目中收集了1035个回归错误，是目前已知最大的可复现回归数据集。数据集内容丰富，涵盖了多种软件工程和程序语言研究领域，如故障定位、软件测试和程序修复等。创建过程自动化，无需人工干预，确保了数据集的高精度和可接受召回率。应用领域广泛，旨在支持数据驱动的研究，为软件工程和程序语言社区提供了丰富的研究机会。

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