复旦大学 发布 LVOS 数据集, 应用在 视频对象分割、长期视频分析 领域

复旦大学 本次发布的数据集 LVOS, LVOS数据集是复旦大学创建的，专注于长期视频对象分割的基准数据集。该数据集包含220个视频，总时长421分钟，平均每个视频时长1.59分钟，远超现有短期视频数据集。LVOS数据集通过半自动标注流程，实现了所有帧的高质量密集标注，包含27个类别，其中7个为未见类别，以评估模型的泛化能力。该数据集旨在解决长期视频中对象频繁出现和消失的问题，以及跨时间相似对象的混淆问题，为视频理解和编辑、增强现实等应用提供支持。

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