波士顿大学 本次发布的数据集 Mobile app Tasks with Iterative Feedback (MoTIF), MoTIF是由波士顿大学创建的一个新型视觉语言导航数据集,专注于移动应用中的自然语言指令执行。该数据集包含6100条指令,涵盖了多种应用环境和复杂的操作序列,首次引入了指令可行性标注,包括二元可行性标签和细粒度的不可行原因标签。MoTIF旨在解决移动应用中指令执行的不确定性问题,通过迭代反馈机制,推动视觉语言导航技术在实际应用中的发展。数据集的应用领域广泛,包括移动应用设计、人机交互和文档理解等,为研究提供了丰富的资源和挑战。
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