普渡大学 发布 Heat Chamber Dataset 和 Turbulent Text Dataset 数据集, 应用在 图像恢复、湍流效应 领域

普渡大学 本次发布的数据集 Heat Chamber Dataset 和 Turbulent Text Dataset, 本研究介绍了两个大规模的真实世界湍流数据集：Heat Chamber Dataset和Turbulent Text Dataset。Heat Chamber Dataset通过在成像路径上加热空气来人工增强湍流效应，包含2400张图像，用于评估图像恢复算法的性能。Turbulent Text Dataset则专注于通过光学文字识别作为语义“代理”任务来评估图像恢复效果，包含100个场景，每个场景有100张静态帧。这两个数据集的创建旨在解决长距离计算机视觉中的图像恢复问题，特别是针对大气湍流引起的图像失真。

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