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DeepMind 发布 Kinetics-700-2020 数据集, 应用在 动作识别、视频数据集 领域

五号数据雷达开源数据市场2024-10-13 22:27174
Kinetics-700-2020 是 DeepMind 发布的数据集,于 2020-10-21 首发在 arXiv 应用于 动作识别、视频数据集 领域

DeepMind 本次发布的数据集 Kinetics-700-2020, Kinetics-700-2020数据集是由DeepMind创建的大规模视频数据集,专注于多样化的人类动作识别。该数据集包含700个类别,每个类别至少有700个视频片段,总视频数量庞大,来源于YouTube。数据集的创建过程涉及对稀有类别的特别关注,通过优化查询策略来提高视频质量和多样性。该数据集主要用于训练和测试视频中的人类动作识别模型,特别是在神经网络架构的发展和预训练中扮演重要角色。随着领域的发展,Kinetics数据集也可能成为自我监督学习的重要下游任务。

查看Kinetics-700-2020

关于 DeepMind , DeepMind是一家位于英国伦敦的尖端人工智能研究实验室。

关于 arXiv , arXiv 是一个免费分发服务和开放获取的学术文章档案库,涵盖了物理学、数学、计算机科学、定量生物学、定量金融、统计学、电气工程和系统科学以及经济学等领域。该网站上的材料并未经过 arXiv 的同行评审。

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