斯坦福大学 发布 DABS 数据集, 应用在 自监督学习、多模态数据 领域

斯坦福大学 本次发布的数据集 DABS, DABS是一个跨领域的自监督学习基准数据集，由斯坦福大学创建，包含七个不同领域的数据集：自然图像、多通道传感器数据、英语文本、语音记录、多语言文本、胸部X光片和带有文本描述的图像。每个领域都包含一个用于预训练的无标签数据集，以及用于评估模型下游性能的标记任务集。DABS旨在推动领域无关的自监督学习算法的发展，解决不同领域间的数据标注难题，并探索自监督学习在多模态环境中的应用。

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